자동 운전 투자 부진?

최근 들 어 '냉 철' 의 자동 운전 분야 에서 움직임 이 빈번 해 지면 서 전 세계 시장 에서 투자 가 뜨 거 워 지면 서 거액 이 투 자 를 늘 리 고 국내 에서 잇따라 정책 을 내 놓 으 니 기 쁜 소식 이 끊 이지 않 는 다.

우선 정책 면 에서 의 지지.3 월 9 일 에 공 신 부 홈 페이지 는 추천 국가 표준 보고 서 를 발표 하여 2021 년 1 월 1 일부 터 실시 할 예정 이다.중국 이 처음으로 자동 운전 등급 을 매 긴 것 도 그동안 미국 이 제정 한 SAE 분류 기준 을 업계 에 서 는 사용 해 왔 다.

2017 년 에 제정 작업 을 시 작 했 는데 이것 은 국내 에서 자동 운전 산업 에 대한 관찰 연 구 를 실시 하고 정책 적 인 측면 에서 양산 화 를 추진 해 온 것 을 의미한다.

자동 운전 이 소 속 된 인공지능 업계 에 도 혜택 이 돌아 갔다.3 월 4 일 에 인공지능 은 '신 기본 건축' 7 대 판소의 중요 한 하나 가 되 었 다.

이 르 면 2 월 24 일 에 국가 11 부 위원 회 는 을 발표 하여 2025 년 까지 조건 이 있 는 자동 운전 을 하 는 스마트 자동 차 는 규모 화 생산, 고도 자동 운전 을 하 는 스마트 자동 차 는 특정한 환경 에서 시장 화 응용 을 하 자고 제안 했다.

정책 과 기준의 지속 적 인 수출 을 제외 하고 자본 차원 도 이에 따라 변화 한다.

3 월 3 일 에 구 글 은 Waymo 에서 융자 를 22 억 5 천만 달러 에 달 했다. 이번 융자 의 투자 자 는 주로 은행 과 호수 자본, 캐나다 양로금 기금, 아부 다비 의 주권 자산 기금 인 Mubalada 를 포함한다. 2 월 26 일 에 국내 자동 운전 초보 회사 인 샤 오 마 지 은행 은 도요 타 자동차 회사 에서 4 억 달러 의 융자 를 받 았 다. 같은 날 에 디 스 플레이 과학기술 도 B 라운드 융자 에서 세계 전략 투 자 를 받 았 다 고 발표 했다.자금.

자본 이 가장 똑똑 하 다 고 하 는데 최근 2 년 동안 자동 운전, 인공지능 과 함께 추 위 를 겪 었 고 관련 분야 의 융자 열기 도 많이 줄 었 다.이 제 는, 자동 운전 가능성 에 대한 기대 감 을 보 여 준다.

다만 이제 진짜 업 종 폭발 까지 는 시간 이 필요 하 다. 구 글, 테슬라, 도요 타 를 비롯 한 거물 들 은 2020 년 에 자동 운전 을 할 것 이 라 고 공언 했다. 그 결과 사람들 은 잇달아 표를 던 졌 는데 왜 이런 예상 격차 가 벌 어 졌 을 까?

이 는 인공지능 이 인공지능 을 따라 성장 한 다 는 점 에서 언급 하지 않 을 수 없다.최근 몇 년 간 심도 있 는 학습 기술 의 돌파 에 힘 입 어 인공지능 의 열풍 이 다시 일 어 났 다.밑층 의 칩 부터 프레임 모델, 계산법, 응용, 하드웨어 와 소프트웨어 까지 모두 바 뀌 었 다.자동 운전 은 인공지능 의 집대성 자로 서 이점 도 있다.

그러나 기술 의 발전 은 흔히 파도타기 로 진행 되 는데 인공지능 에 있어 서도 마찬가지 이다. 폭발 기, 플랫폼 기, 쇠퇴 슬럼프 에 들 어간 후에 다시 폭발 하고 나선 식 순환 으로 추진 된다.한편, 현재 심도 있 는 학습 은 이론 적 인 어려움 을 겪 고 인공지능 은 상업 적 으로 사용 하 는 과정 에서 어려움 이 많 기 때문에 자동 운전 도 침체 기 에 들 어 갔다.

자본 움직임 을 종합해 보면 현재 자동 운전 은 슬럼프 의 끄트머리 에서 다음 폭발 을 기다 리 고 있다.왜 저곡 기 말단 에 위치 합 니까?자동 운전 기술 의 상업 화 는 원가 와 밀접 한 관 계 를 가진다. 상업 화 에 대한 도전 이 많 지만 원가 의 낮 추 는 추세 가 이미 나타 나 보급 과 거리 가 멀 어 졌 다.

알고리즘 차원 에서 예 를 들 어 구 글 의 인공지능 구조, 일부 알고리즘 은 이미 개 원 된 지 몇 년 이 되 었 고 알고리즘 차원 에서 많은 창업 회사 들 이 이 를 바탕 으로 최적화 혁신 을 할 수 있다.이 는 원가 가 낮 고 숙련 된 알고리즘 엔지니어 들 이 관련 기술 을 습득 한 것 을 의미한다. 이것 은 임금 이 비교적 공평 한 가격 에 들 어가 서 인건비 가 상대 적 으로 낮 아진 다.

컴 퓨 팅 의 칩 차원 도 이제 막 강 한 브 리 다 에 게 는 한계 가 없 을 것 이다.테슬라 는 영국 과 웨 이 가 수천 만 달러 에 달 하 는 '스마트 두뇌' 를 사 용 했 는데, 지금 은 테슬라 가 이미 자신의 칩 으로 바 뀌 었 으 니, 이렇게 높 은 하드웨어 비용 을 부담 할 필요 가 없다.최근 테슬라 의 칩 인 '혼합물' 이 입 소문 을 타고 있 지만, 자 연 스 럽 거나 전문 적 인 저 원가 자동 으로 칩 을 운전 하 는 것 은 큰 추세 다.테슬라 를 제외 하고 국내외 시장 에서 점점 더 많은 거두 와 신 흥 회사 들 이 자동 운전 칩 분야 에 들어간다.

또한 스마트 도로 에 있어 기업 들 은 저렴 한 원가 의 사물 인터넷 설 비 를 이용 하여 고밀도 의 건설 을 하고 데이터 수집 과 감 측 을 한다.

계산법, 컴 퓨 팅 파워, 외부 인 프 라 시설 이 저 원가 구역 에 들 어 갈 때 자동 운전 은 독특한 생태 와 구 조 를 만 들 고 새로운 자동 운전 소프트 하드웨어 체 계 를 가진다.현재 자동 운전 분 야 는 이미 고도 분업 단계 에 들 어 갔다. 어떤 기업 은 알고리즘 을 집 중 했 고 어떤 기업 은 컴 퓨 팅 칩 에 전념 했다. 각 분야 에서 안 드 로 이 드 운영 체제, 고통칩 과 같은 제품 이 나 타 났 다. PC 단, 모 바 일 에서 컴 퓨 팅 파워 알고리즘 을 이전 할 필요 가 없다.소프트웨어 와 하드웨어 가 자리 잡 으 면 자동 운전 도 곡선의 바닥 에서 위로 올라간다.

      지적 해 야 할 것 은 자동 운전 자동차 와 전통 자동 차 는 완전히 다른 두 종류 이다. 예 를 들 어 전통 자동차 업 계 는 컴퓨터 가 쇠퇴 기 에 접어 든 것 과 같 고 자동 운전 자동 차 는 핸드폰, 팔찌 등 제품 의 등장 과 같다. 이것 은 새로운 계산 장치 이다. 전통 차 를 대체 하 는 것 이 아니 라 교체 하 는 것 이 며 자동차 회사 의 새로운 성장 점 이다.1.앞으로 자동 차 를 운전 하 는 전용 차도 가 생 길 지도 모른다 는 생각 까지 할 정도 다.

현재 우 리 는 자동 운전 이 어디 까지 갈 지 아직 모른다. 비교 해 보면 아이 폰 의 진 화 는 여러 세대 에 걸 쳐 자동 운전 의 형태, 비 즈 니스 모델 도 여러 차례 바 뀌 고 결국 더 고급 자동화 로 향 하고 있다.